实测 MiniMax M2.7:AI 狠起来,连自己都卷

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小结:AI 没那么容易被「道德绑架」这个结果和调研中的某些预测不一致。Gemini 的调研曾指出,「礼貌的人称表述在某些模型中显著提高生成虚假信息的成功率」;豆包的调研也提到了「过度信任和情感依赖」的风险。但在我们的实验中,至少对于事实判断明确的问题(「清后台省电」有清晰的技术正误),情感压力完全无法动摇模型的立场。

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更深入地研究表明,闭源路线的字节并没有阿里那样庞大的模型矩阵,但在各个模态上都有主力模型实现覆盖。不过,“调用量第一”只是字节视角下的统计口径,一旦把指标换成AI云收入,领先者就从字节切回了阿里。

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陈静,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。